DeepSeek 大模型介绍

一句话定位：DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek Inc.）自主研发的一系列高性能、高性价比的多模态大型语言模型（LLMs），基于与 DeepSeek-R1 框架相同的底层架构与训练技术构建。它们是通用文本生成模型，支持多语言任务，提供开源基座模型、预训练模型与指令精调模型，覆盖从轻量级到超大规模的全场景需求。

集成概述：

通过利用其强大的自然语言处理能力以及多模态支持功能，企业可以在客户服务领域实现自动化和智能化升级。目前合力亿捷AI智能客服系统已接入 DeepSeek - R1、DeepSeek - V3 等大模型，满足RTC实时通信、IM即时通信、非即时通信不同场景的响应需求。

DeepSeek大模型接入智能AI客服系统

在客户联络中心场景中，通信需求可分为实时与非实时两类。DeepSeek系列模型接入智能AI客服系统后，能够显著提升联络中心的服务效率与客户体验。未来，随着多模态技术与行业知识库的深度融合，AI Agent将逐步承担更多复杂任务，成为企业客户服务的“智能中枢”。

1，DeepSeek-V3（与GPT-4 Turbo协同）接入智能AI客服系统：即时通信的高效响应者

核心定位：适用于在线客服、坐席辅助等即时交互场景，处理简单问题，比如查询订单、解答常见问题，能在1-3秒内快速回答，同时能接待大量用户不卡顿，像真人聊天一样流畅。

比如：

用户问："我的快递到哪儿了？"

V3模型：1~3秒内给出物流信息，还能主动问"需要帮您催单吗？

接入智能AI客服系统的典型场景：自动解答客户咨询、辅助人工坐席实时决策。

2，DeepSeek-R1接入智能AI客服系统：深度推理，攻克非实时任务瓶颈

核心定位：专为工单处理、邮件回复、用户画像、VOC质检等需要深度分析的场景，允许分钟级响应，在复杂推理能力下准确理解用户意图。

比如：

√ DeepSeek R1模型基于客服系统中的在线沟通数据、聊天数据自动分析并总结。帮助客服人员生成更精准的结构化智能小结、话术模板、工单内容，客服人均处理效率大大提升。

√ 通过DeepSeek R1模型的深度推理与复杂语义解析能力，将其应用到知识库中，实现从“被动检索”到“主动服务”的跨越式进化。

√ 深度洞察客服服务质量，比如发现服务中的违规用语、识别服务漏洞、分析用户投诉原因，通过分析历史数据，预警高频投诉问题。

接入智能AI客服系统的典型场景：自动化邮件模板生成、知识库检索、工单生成、智能质检、用户需求挖掘等。

双模型协同，深度兼容DeepSeek-V3/R1接口，实现「1+1>2」的效果

合力亿捷智能AI客服系统支持DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型接入协同配合实现自动化的客户服务到深度服务的全链路智能化升级，其基于 DeepSeek 构建的智能AI客服系统已实现：

        ● 日均处理 150 万次咨询，响应速度 < 1 秒

        ● 复杂问题解决率提升至 82%

        ● 知识库更新效率提高 3 倍