LLM大语言模型智能客服的应用价值
深度应用于在线IM渠道(如网站、公众号、APP等),实现对用户问题的快速响应和主动引导。
从使用的第1周开始,就能看到智能客服给您带来的服务成果。
可自动处理80%服务查询
无论是常见问题还是复杂业务咨询,利用AI获得快速、可靠的响应,提高您的团队工作效率,并在AI自动执行的任务上节省数千小时,从而提高效率。
多AI模型集成交流更自然
支持ChatGPT/通义千问/文心一言/豆包/讯飞星火等主流大模型接入,让基于特定业务数据训练和强大意图理解能力的智能客服实现更加个性化的问答回复,提升用户体验。
数据部署安全有保障
应用AI能力处理大量的业务数据和用户数据,所有数据采用mongoDb数据库存储,并采用高级别防攻击技术和加密措施,确保企业敏感信息的最大安全性和隐私性。
企业专属定制AI客服机器人,用于潜在客户销售和服务支持
意图理解
基于特定业务数据训练&调优,智能客服机器人匹配不同场景意图独立解决问题。
上下文推理
结合上下文推理能力,根据预设规则、知识库或大模型算法准确输出答案,实现拟人化的交流。
多轮会话
除回答问题外,AI机器人还可完成信息采集、发送短信等诸多任务,可自定义任务流以解决复杂问题。
提供个性化回复、建议和服务引导,提升坐席服务效率
坐席接待辅助
人工接待中提供实时话术支持、智能回答建议及SOP行动指导,提升服务效率。
自动化生成工单和服务小结
利用大模型自动从聊天中提取关键信息生成服务工单和会话摘要,每则对话提效1~2分钟。
智能数据分析
基于LLM一键生成业务分析结果,快速定位服务问题和风控预警,并提供建议方案,辅助决策。
基于LLM进行企业知识管理,为企业运营决策各环节提供知识支持
知识运营管理
应用AI技术一键采集企业产品手册、帮助文档等知识文件,知识库统一管理与运营。
内部知识共享与协作
员工在企微、飞书、钉钉等IM平台上通过对话搜索通道即可快速找到答案或特定资料。
知识维护与训练
整合多个知识源,应用LLM模型对知识进行训练&优化,提升知识准确率。