作为人工智能在企业服务领域的典型应用,智能客服在提高工作效率、降低企业成本方面发挥着重要作用。然而,要让智能客服更好地满足用户需求,仅仅具备基本的问答功能是远远不够的,情感识别与交互能力的进化成为关键所在。


4-1.png


合力亿捷智能客服:


合力亿捷智能客服机器人针对售前售后服务提供全渠道接入,通过语义理解/对话管理/深度学习等技术,匹配知识库自助回答;7×24h在线服务,提供话术推荐/常见问题引导,复杂问题支持转人工,提升问题解决率。


一、情感识别:从“无知”到“懂得”


传统的智能客服往往只能根据用户的问题进行简单的关键词匹配,然后给出预设的回答。这种模式忽略了用户在交流过程中的情感变化,使得沟通显得生硬、缺乏温度。而随着深度学习、自然语言处理等技术的发展,智能客服开始具备情感识别的能力。


如今,智能客服可以通过分析用户的语音、文字、表情等信息,判断出用户在交流过程中的情绪变化。这种从“无知”到“懂得”的转变,使得智能客服能够更加精准地把握用户需求,提供更加贴心的服务。


二、交互能力:从“问答”到“对话”


传统的智能客服大多停留在简单的问答层面,用户提出问题,系统给出答案。这种模式在很多场景下无法满足用户需求,因为用户在沟通过程中可能需要更多的引导和建议。而具备情感识别能力的智能客服机器人,可以在交互过程中更加灵活地与用户进行对话。


例如,当用户在咨询问题时表现出犹豫和困惑,智能客服可以主动提供相关信息,帮助用户解决问题。甚至在一些复杂场景下,智能客服还能根据用户的需求和情绪,为用户提供个性化的解决方案,从而实现从“问答”到“对话”的升级。