随着人工智能科技的进步，其应用也在一步一步的加快。如今的人工智能技术不仅在客户服务前端发挥着作用，还在客户服务流程优化中起着重要的作用，帮助企业提升工作效率、降低成本方面。今天这篇文章就将介绍在智能客服系统下的客服行业的现状。


客户服务


智能客服系统下的客服行业现状：


1、计算机视觉AI技术


要了解计算机视觉AI，需要先了解AI技术，AI技术简单来说就是人工智能，其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。那么视觉AI技术，顾名思义，就是涉及对数字图像和视频的处理和分析，以自动理解其含义和上下文。


而将此技术应用到客服系统中，可以通过将客户查询路由到自助服务渠道来减少联络中心座席的工作量；在自助服务或机器人服务中，客户与可视化助手（视觉AI机器人）进行可视化交互，从而更快速高效的帮助他们解决问题。


2、客服决策支持


智能客服系统的诞生就是要帮助企业简化服务方式，提高服务效率，优化服务流程。企业利用智能客服系统的功能点，比如，创建动态视觉知识库或是知识库，可以辅助客服进行客服工作，不仅可以实现全公司范围的知识共享，还能帮助客户实现自助问题解决；还有线上协同或远程技术支持等功能，可以帮助客服人员和客户在交互过程中进行高效协作，提供更有效的解决方案，可以帮助客服有效的提升服务效率和质量。


3、客服激励和管理


做过客服或管理过客服中心的人都知道，客服行业是一个高离职率的工种，离职率一高，企业的招聘和培训成本就会增加。同时，因为高离职率，造成人手不足还会影响到在岗客服人员的工作，使得他们的工作压力增大，客户的满意度降低。通过智能客服系统的智能机器人的功能，可以有效的降低人工客服的工作压力，提升问题解决率和服务效率，增加人工客服的价值。


4、客服培训


客服中心管理者都明白客服支持工具对于坐席培训实践的影响。现在的智能客服系统，有基于AI技术的客服中心培训工具，通过知识库和自我监控，能有效的减少客服人员的的培训时间，并能够快速的参与到工作中去。同时，智能机器人或是虚拟客服能够在客服人员工作中随时提供支持，减少客服人员对基础知识的学习成本。


5、员工激励制度


目前很多客服中心会选择娱乐化的方式进行工作管理。这种方式其实就是一种良性竞争，可以让客服组在娱乐化的环境中，相互之间完成制定的目标。管理人员可以按照客服中心的情况制定相应的激励和竞争制度，给予适当的奖励，当然，这种奖励是需要大家都认可的，才会有更好的效果。


总结：


通过以上的说明，我们已经明白了在智能客服系统的帮助下，客服行业的一些现状，大多是积极的一面。相信配合有效的企业管理，智能客服系统可以带给企业更多的改变和收益。