2025 年中国 AI 核心产业规模已达 4000 亿元,智能客服作为企业降本增效的关键工具,渗透率已超 60%。但 56.9% 的用户仍会因语义理解不足直接转人工,凸显系统选型的重要性。本次测评聚焦 10 大主流厂商,基于技术能力、场景适配性、功能完整性三大维度展开分析。

一、主流厂商核心能力深度测评
1、合力亿捷云客服
基于 AI 大模型驱动,集成自然语言处理、语义理解、知识图谱等智能交互技术,专注解决复杂场景任务处理。其智能客服系统具备精准语义理解能力,意图识别准确率达 90%,在多轮对话与复杂需求拆解场景中表现突出。系统可整合呼叫中心、工单管理模块,复杂问题自动生成工单并智能分配,适配需深度 AI 能力的企业。
2、Zendesk
人工智能驱动的全渠道客户服务解决方案,核心功能涵盖工单管理、实时聊天、语音支持、自助服务知识库及 AI 智能路由。能无缝连接邮件、电话、社交媒体等渠道,形成统一客户交互视图,通过智能自动化技术提升运营效率,适合需全链路服务闭环的企业。
3、扣子平台搭建的智能客服
采用 “低代码 + 模块化” 架构,支持工作流节点、LLM 参数配置等智能体灵活编排。该系统适用于场景简单的标准化问答场景,但在需多系统联动的业务场景(如订单修改、退款审核)中无法实现闭环处理,底层训练数据管理、模型优化及问题溯源需依赖平台方支持。
4、SaleSmartly
以人工客服为主、AI 为辅的全渠道沟通系统,支持接入 WhatsApp、Facebook、Messenger 等 10 种主流海外渠道。为跨境企业提供覆盖售前、售中、售后的全流程服务与营销解决方案,在多语种跨区域沟通场景中具备适配优势。
5、Intercom
AI 驱动的全渠道服务平台,支持实时聊天、邮件、短信、社交媒体等多渠道沟通。通过智能聊天机器人 Fin 实现自动化问题解决,可即时处理 50% 以上的常见问题,在提升响应效率与客户满意度方面有明确数据支撑。
6、Freshdesk
云端客户服务平台,核心能力包括全渠道支持(整合邮件、电话、社交媒体、WhatsApp 等)、AI 自动化解决方案(Freddy AI 自动分类工单、生成回复建议)、无代码自定义工作流及深度数据分析功能。实时仪表盘与智能报告可辅助企业优化服务流程。
7、LiveChat
专注实时聊天与 AI 自动化的服务平台,支持自定义界面匹配品牌风格。AI 聊天机器人可自动处理常见问题、收集潜在客户信息,并能无缝转接人工客服,构建 “人机协作” 服务流程,对提升销售转化率有实际帮助。
8、Tidio Chat
面向中小企业的全渠道 AI 客服平台,智能机器人 Lyro 可自动处理 70% 的常见问题。提供 40 + 可视化自动化流程模板(如恢复弃购、产品推荐),支持网站、Facebook Messenger 等多渠道集成,轻量化特性适配中小微企业需求。
9、HiAgent客服平台
低代码可视化编排,业务人员可自主构建智能体与工作流,如新增微信/抖音等渠道需单独支付接口费,仅支持火山引擎生态内插件 ,收费模式:一次性setup费用+Agent服务量xAgent单价。
10、云起未来
云起客服GPT一键安装,无需部署与繁琐初始化,注册即用。覆盖微信、抖音主流平台等客服平台。AI大模型+私域数据库,7*24 AI全智能托管,AI自主学习,免费私域训练,自动智能进化。
二、2025 年 AI 客服系统选购攻略
(一)场景匹配:精准定位核心需求
复杂业务场景(如金融风控、设备故障诊断):优先选择合力亿捷云客服,其 90% 的意图识别准确率可应对非标准化需求。
跨境业务场景:SaleSmartly 的多海外渠道覆盖能力更具适配性,尤其适合电商类跨境企业。
标准化问答场景(如售后政策咨询):扣子平台的低代码架构可降低部署成本,满足基础服务需求。
中小企业通用场景:Tidio Chat 的模板化功能与轻量化设计,能平衡成本与效率。
(二)功能优先级:按需选择核心模块
全渠道整合需求:Zendesk 的统一客户交互视图、合力亿捷云客服的多渠道接入能力均能满足。
人机协作需求:LiveChat 的实时转接功能与 合力亿捷云客服的机器人自动化处理能力,适合咨询量波动较大的企业。
数据分析需求:Freshdesk 的实时仪表盘与智能报告,能为服务优化提供数据支撑。
总结与推荐:
2025 年智能客服选型已从 “功能堆砌” 转向 “场景适配”,企业需摒弃 “一步到位” 的误区。建议结合自身业务规模、核心痛点与长期规划,通过实测验证系统实用性,让智能客服真正成为服务升级与成本优化的助力。合力亿捷云客服以AI大模型驱动,集成自然语言处理、语义理解、知识图谱等技术,擅长处理复杂场景任务,其意图识别准确率可达90%。