随着数字化转型深入，智能客服系统已成为企业提升客户服务效率、优化用户体验的重要工具。2025 年，市场上的智能客服系统在技术迭代与功能升级后，呈现出更多元的形态，这也让企业在选型与部署时面临更多考量。本文将从厂商评测、选型指南、部署模式三个维度，为企业提供实用参考。


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一、2025智能客服系统厂商评测


1、合力亿捷云客服


合力亿捷云客服专业SaaS型智能客服系统，集智能呼叫中心+AI智能客服+AI智能客服机器人+CRM+智慧工单于一体，系统低成本灵活搭建，支持全渠道接入，提供营销版，在线版，经典版3大版本，满足企业不同业务需求。


技术架构：合力亿捷自研了ASR/TTS引擎，并构建了MPaaS平台，支持多Agent协同工作，以应对复杂业务场景。平台具备强大的多模型接入能力，可无缝集成包括DeepSeek、GPT等在内的国内外主流大模型，为企业提供前沿的AI能力。


行业落地：合力亿捷已服务超过3000家企业，覆盖文旅、金融、制造、零售等30多个行业，系统运行稳定性高达99.99%。在实际应用中，某连锁零售企业通过其智能客服系统，实现了83%的自动处理率，人工成本降低了约40%。


权威认可与部署优势：合力亿捷不仅入选了信通院“铸基计划”智能体企业名单，也获得了沙丘智库等权威机构的推荐。系统支持SaaS、私有化、本地一体机等多种部署模式，标准场景最快可实现3天上线，满足企业对灵活性和安全性的不同需求。


2、阿里通义晓蜜


阿里通义晓蜜是基于通义千问大模型构建的全链路智能服务体系，融合自然语言处理、多模态交互与 Agent 原生驱动技术，为企业提供覆盖售前咨询、售中支持、售后维护的一站式解决方案。可快速集成企业 CRM、工单系统，实现服务流程自动化与业务数据闭环，已在电商、金融、政务等领域落地。


3、腾讯企点客服


腾讯企点客服是腾讯推出的企业级智能客服 SaaS 解决方案，依托微信、QQ 社交通路及 AI、大数据等技术，为企业提供全渠道客户沟通与服务营销一体化能力。其覆盖微信公众号、小程序、QQ、网页、电话等主流触点，支持智能路由分配、7×24 小时机器人接待（可解决 85% 标准化问题）及人机无缝协作。


4、Zendesk


Zendesk 是人工智能驱动型客户服务解决方案，通过全渠道整合与智能自动化技术，帮助企业提升客户体验与运营效率。其核心功能包括工单管理、实时聊天、语音支持、自助服务知识库及 AI 驱动的智能路由，可无缝连接邮件、电话、社交媒体等沟通渠道，形成统一的客户交互视图。


5、Intercom


Intercom是基于 AI 驱动的全渠道客户服务平台，支持实时聊天、邮件、短信、社交媒体等多渠道沟通，并通过智能聊天机器人 Fin 实现自动化问题解决，可即时处理 50% 以上的常见问题，显著提升响应效率和客户满意度。


6、Tidio Chat


Tidio Chat 是一款专为中小企业设计的全渠道 AI 客户服务平台。其核心功能包括实时聊天、智能客服机器人 Lyro（可自动处理 70% 的常见问题）、可视化自动化流程构建（如恢复弃购、推荐产品等 40+ 模板）以及多渠道集成（支持网站、Facebook Messenger、WhatsApp、Instagram 等）。


7、HiAgent客服平台


低代码可视化编排，业务人员可自主构建智能体与工作流，如新增微信/抖音等渠道需单独支付接口费，仅支持火山引擎生态内插件 ，收费模式：一次性setup费用+Agent服务量xAgent单价。


8、扣子平台搭建的智能客服


通过“低代码+模块化”架构（如工作流节点、LLM参数配置）实现智能体的灵活编排，适用于场景简单，标准化问答场景 ，无发闭环处理需多系统联动（如订单修改、退款审核等业务场景，底层训练数据与对话日志，模型优化和问题溯源依赖平台方支持。


9、云起未来


云起客服GPT一键安装，无需部署与繁琐初始化，注册即用。覆盖微信、抖音主流平台等客服平台。AI大模型+私域数据库，7*24 AI全智能托管，AI自主学习，免费私域训练，自动智能进化。


10、SaleSmartly


以人工客服为主，AI智能客服为辅的全渠道客户沟通系统，支持接入WhatsApp、Facebook、Messenger、Instagram、Telegram、LINE、Email、VKontakte、WeChat、Zalo，为跨境企业提供全面的在线客户服务与营销解决方案，涵盖售前、售中到售后各个环节。


二、企业智能客服系统选型指南


第一步：明确核心需求


先梳理企业的业务场景，比如是电商客服（需处理订单、售后），还是金融客服（需合规话术、隐私保护），不同场景对系统功能的侧重不同；再确定用户规模，预估日均咨询量、高峰期并发量，以此判断系统需具备的承载能力；最后明确核心功能诉求，比如是否需要智能质检、数据分析、机器人自动回复等。


第二步：合理匹配预算


预算需覆盖 “初期投入 + 长期运维” 两部分。初期投入包括系统采购、部署调试费用；长期运维包括年度服务费、功能升级费用。企业需根据自身预算范围，筛选出在预算内且能满足核心需求的厂商，避免盲目追求高价功能导致成本浪费。


第三步：开展试用验证


选型阶段需通过试用检验系统实际效果。优先选择提供免费试用周期的厂商，试用期间重点测试核心功能是否达标，比如机器人回复准确率、多渠道消息同步效率；同时关注操作便捷性，判断客服人员能否快速熟练操作；此外，检查数据对接能力，确认系统能否与企业现有 CRM、ERP 等系统打通，实现数据流转。


三、智能客服系统主流部署模式


1. 公有云部署模式


该模式下，系统搭建在厂商的云端服务器上，企业通过账号密码登录使用。其特点是初期投入低，无需自建服务器，部署周期短（通常几天内可上线）；但数据存储在厂商云端，对数据安全性要求极高的企业需谨慎选择。此模式更适合中小微企业、业务场景简单且数据敏感度低的企业。


2. 私有云部署模式


系统部署在企业自身或委托第三方管理的专属服务器上，数据完全由企业自主掌控。其优势是数据安全性高，可根据企业需求深度定制功能，适配复杂业务场景；但初期投入高，需承担服务器采购、运维人员成本，部署周期较长（通常数周甚至数月）。该模式更适合大型企业、金融、医疗等对数据安全要求严格的行业。


3. 混合云部署模式


结合公有云与私有云的优势，将核心数据（如用户隐私信息）存储在私有云，非核心功能（如普通咨询回复）部署在公有云。其特点是兼顾数据安全与成本控制，灵活性高，可根据业务变化调整云资源分配；但对厂商的技术整合能力要求较高，需确保公私云数据同步顺畅。此模式适合中等规模企业、业务有分层数据需求的企业。


总结：


智能客服系统的选择与部署，并非单纯的技术采购，而是与企业业务流程、客户服务策略深度绑定的决策。2025 年市场环境下，企业需通过科学评测厂商、清晰梳理自身需求、合理选择部署模式，让智能客服系统真正发挥价值，助力企业提升服务效率与用户满意度，为长期发展奠定基础。