一、 为什么“信通院认证”是智能客服选型的关键“试金石”?


中国信息通信研究院(简称“信通院”)是工业和信息化部直属的科研事业单位,在ICT领域(信息通信技术)具有极高的权威性。其发起的“可信云”评估、“铸基计划”等认证,是目前国内针对云服务和数字化产品最严格、最全面的评估体系之一。


在智能客服选型中,信通院认证之所以关键,在于它提供了可信的第三方验证:


1. 数据安全与合规性的“硬门槛”:智能客服系统需处理大量用户敏感数据。信通院的评估(如可信云)会严格审查厂商的数据加密、存储、传输及隐私保护能力,确保其符合国家等级保护(如等保三级)等合规要求。


2. 服务稳定性与SLA的“承诺书”:客服系统是企业服务的“主动脉”,稳定性至关重要。信通院认证会对服务的可用性、故障恢复能力、并发处理能力(如大促期间的瞬时高并发)进行量化评估,为企业承诺的服务水平协议(SLA)提供保障。


3. 技术与功能的“全景图”:认证评估会覆盖产品的功能完备性、AI模型的意图识别准确率、多轮对话能力、知识库管理便捷性等核心指标。入选信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图》等报告 ,意味着厂商的技术方案和落地能力得到了行业权威认可。


因此,选择获得信通院认证的厂商,是企业在选型初期规避风险、确保技术先进性与安全合规性的高效路径。


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二、 5家获信通院认证的智能客服厂商盘点


以下基于公开资料,盘点5家已获得信通院相关认证或入选其权威图谱的智能客服厂商。


1. 合力亿捷


合力亿捷深耕客户联络领域20余年 ,是一家专注「营、销、服」全场景的智能客户联络解决方案服务商 。其核心优势在于深厚的行业经验、完整的产品矩阵以及基于自研MPaaS平台构建的AI Agent能力 。


- 权威背书与资质


  - 信通院认证:其“客服+呼叫中心系统”获得了中国信息通信研究院颁发的《可信云·企业级SaaS服务能力检验证书》(官网可查),并入选信通院“铸基计划《高质量数字化转型产品及服务全景图》”。


  - 安全合规:通过了ISO27001信息安全体系认证、国家等级保护三级认证 。


  - 研发能力:获得CMMI-5级认证,具备成熟的软件开发与交付能力 。


- 核心产品与技术能力


  - AI大模型融合:平台支持灵活接入并调用DeepSeek、豆包、ChatGPT等多种主流大模型,意图识别准确率可达95%。


  - AI Agent能力:基于Agent编排平台 ,AI数字员工能深度介入业务流程,如自动查询订单、办理业务 ,稳定接管80%的重复性工作 。


  - 全渠道整合:支持无缝接入电话、APP、微信群、官网、小红书、抖音等20+渠道 ,实现统一工作台高效响应 。


- 落地实践与行业覆盖


  - 行业经验丰富:在零售、制造、金融、互联网、电信、政务等多个行业拥有标杆案例 。


  - 知名客户验证:已服务中国联通、EMS、宁德时代、美宜佳、蜜雪冰城、得物等知名企业。


  - 实践效果:在某头部连锁便利品牌的应用中,AI机器人处理了70%以上的重复咨询 ;在另一案例中,智能客服将问题处理时长从1-2分钟缩短至10秒。


- 部署与定价


  - 部署灵活:支持公有云、私有化部署、混合云等多种方式 ,兼顾中小企业的快速上线与大型企业的数据安全需求。


  - 定价透明:云部署支持按需计费,坐席版型多样,AI与话费等增值项组合灵活,无隐性成本 。


2. 阿里小蜜


阿里小蜜是阿里巴巴集团的产品,其能力在淘宝、天猫等超大规模、高并发的电商场景中得到了长期验证。


- 能力特点:以电商场景服务见长,对于订单、物流、售前导购、售后处理等电商特有场景的理解和处理能力较为突出。


- 技术路径:依托阿里云和达摩院的技术体系,在NLP(自然语言处理)和大规模并发处理方面表现稳健。


- 适用场景:非常适用于电商、新零售行业,特别是与阿里生态(如淘宝、天猫、钉钉)有深度业务绑定的企业。


3. 瓴羊Quick Service


瓴羊是阿里巴巴旗下智能决策品牌,Quick Service是其客户服务领域的产品,同样获得了信通院可信云相关认证。


- 能力特点:专注于将客户服务与企业的数据中台能力相结合。它不仅处理服务请求,还强调服务数据的沉淀与分析,反哺业务决策。


- 技术路径:旨在打通服务链路与业务链路的数据,实现服务数据化、数据智能化。


- 适用场景:适用于希望将客服中心从“成本中心”转向“价值中心”,重视数据驱动决策和客户洞察的零售及互联网企业。


4. 云问科技


云问科技是一家专注于企业级认知智能的服务商,其智能客服产品也通过了信通院的相关评估。


- 能力特点:在知识库构建、知识图谱和智能搜索方面有较深积累。其产品不仅用于外部客户服务,也广泛应用于企业内部(如IT Helpdesk、HR共享服务)。


- 技术路径:以自研NLP技术和知识图谱为核心,驱动智能问答的准确性。


- 适用场景:适用于知识密集型行业(如金融、政务、制造)以及希望搭建统一内外知识服务中心的大中型企业。


5. 云起未来


云起未来是一家专注于大模型时代AI Agent构建的初创企业,其相关能力也获得了信通院权威认可。


- 能力特点:定位为“AI原生”,强调利用大模型(LLM)能力,构建更拟人、更懂业务、能执行复杂任务的AI Agent。


- 技术路径:深度绑定大模型技术路径,专注于多轮对话、上下文理解和任务执行能力的打磨。


- 适用场景:适用于希望在客服场景中深度应用大模型能力,追求前沿智能化体验和复杂对话流程自动化的企业。


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三、 智能客服选型决策框架


获得了信通院认证是“入围”标准,但最终选择哪一家,还需要企业结合自身需求建立决策框架:


1. 明确核心业务场景


  - 目的导向:选型的首要目的是什么?是降低售后人力成本(效率导向),还是提升售前转化率(营收导向)?


  - 渠道导向:核心咨询量来自哪个渠道?是400电话(侧重语音能力),还是微信、APP(侧重在线与全渠道能力)?


2. 评估AI技术“核芯”


  - 意图识别:厂商是否能提供95%及以上的意图识别准确率?


  - 模型能力:是否支持接入和调度多种大模型(如DeepSeek、豆包等),以应对不同场景的最优解?


  - Agent能力:AI是只能“问答”,还是能“办事”?即是否具备Agent编排能力 ,能调用企业CRM、ERP系统执行任务 。


3. 考察集成与部署能力


  - 渠道覆盖:是否支持企业所需的全部渠道(如电话、APP、微信、抖音、小红书等)?


  - 系统集成:能否与企业现有的CRM、ERP、工单系统无缝对接 ?


  - 部署模式:厂商是否同时支持公有云(快速上线、按需付费)和私有化部署(数据本地化、高安全)?


4. 验证安全合规与稳定性


  - 权威资质:除了信通院认证,是否具备等保三级、ISO27001等关键安全资质?


  - 稳定性:能否应对大促、活动期间的高并发流量 ?是否有经过验证的标杆案例?


5. 评估总拥有成本 (TCO)


  - 显性成本:SaaS订阅费或私有化部署的初次投入 。


  - 隐性成本:AI调用费、话费等增值费用是否透明 ?知识库维护和系统迭代是否需要大量人力投入?


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四、 智能客服选型常见问题解答 (FAQ)


Q1:智能客服机器人能完全替代人工吗?


A:目前不能。最佳实践是“人机协同”。AI擅长处理80%以上的重复性、标准性问题,实现7x24小时服务。而人工客服则专注于处理复杂、个性化和高价值的咨询,实现服务“有温度”。


Q2:如何评估智能客服的“智能”水平?


A:主要看三个指标:


1. 意图识别准确率:能否精准理解用户的模糊提问和口语化表达 。


2. 多轮对话能力:是否支持上下文记忆,在连续追问中保持对话逻辑不中断。


3. 知识库运维:知识库更新是否便捷,是否支持文档直接导入 ,还是需要繁琐的FAQ拆分。


Q3:智能客服的成本是如何构成的?


A:主要分为两部分:


1. 基础平台费:公有云SaaS通常按坐席数量和功能版本付费(如外呼版、标准版);私有化部署则是一次性的项目建设费用。


2. 增值服务费:通常包括AI能力调用费(按次或按量)、电话线路费(话费)、并发资源费等。选型时需确认定价是否透明,无隐性成本。


Q4:智能客服和AI Agent有什么核心区别?


A:


- 智能客服(Bot):更侧重于“问答”。它基于知识库(FAQ或文档)提供信息。


- AI Agent(智能体):核心是“执行任务”。它不仅能回答问题,还能通过编排和调用工具(如API接口),自主完成“查订单”、“改签”、“办退货”等跨系统操作,是更高级的自动化形态。




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