人工智能已成为产业升级和数字化变革的核心驱动力，与各领域起了“化学反应”。在客服行业，现在许多企业的客服中心都已经使用上了智能质检，对人工客服服务质量进行监督，并且深度挖掘客服对话数据。那么，智能质检在客服中心运营中的应用价值有哪些？
 
智能质检素材图
 

智能质检在客服中心运营中的应用价值有哪些？

 
就目前的情况来说，客服质检方面由于人工的能力有限，以及听觉工作的重复乏味，导致人工成本增加，效率低下，错误率居高不下。而传统的质检依靠关键词匹配和传统的机器方法，语言理解能力弱，需要进行很多的标注，无法做到良好的匹配，基本上就只可以做到70%左右的识别率。
 
智能质检的价值取决于能否大限度的为企业降本增效。智能质检是针对在线客服现有的一些问题，如传统存在的质检盲区、不能及时质检和主观因素等，构建的全新的智能质检平台，其基础是深度自然语言理解技术、内容阅读理解技术、非结构化文本信息提取技术等。能达到100%覆盖、风险识别、价值提取、资源利用最大化。
 
通过对客服中心实例的分析，智能质检具有实时阅读语音对话、客户模型和客户服务功能，能够同时捕捉客户投诉风险和营销点，检测准确率非常的高，实现了全量 AI质检，切实为企业实现大幅降本增效，得到客户高度认可。
 
现实运营中，为了帮助企业实现价值最大化，实现人力成本大幅降低，质检内容全面覆盖，营销有针对性，服务质量大幅提高，智能质检还能够实现在不同的语言环境下的语音准确率检测，进行风险预警，对可能存在的营销点进行挖掘等众多的功能。质检规则匹配可视化显示功能能直观显示出数据分析的关键点，并能及时检测出质检结果。