当数字化转型进入深水区，企业与客户的触点已呈爆炸式增长，2025 年的 AI 客服系统早已跳出 "即时通讯工具" 的范畴，进化为连接服务、数据与业务的 "智能中枢"—— 它既能通过自然语言理解解决 80% 以上的高频咨询，又能依托全渠道整合能力实现跨平台服务无缝流转，更能借助 AIGC 技术生成个性化回复、预测客户潜在需求。


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一、2025年AI客服系统厂商


1、合力亿捷云客服


合力亿捷云客服专业SaaS型智能客服系统，集智能呼叫中心+AI智能客服+AI智能客服机器人+CRM+智慧工单于一体，系统低成本灵活搭建，支持全渠道接入，提供营销版，在线版，经典版3大版本，满足企业不同业务需求。


2、阿里通义晓蜜


阿里通义晓蜜是基于通义千问大模型构建的全链路智能服务体系，融合自然语言处理、多模态交互与 Agent 原生驱动技术，为企业提供覆盖售前咨询、售中支持、售后维护的一站式解决方案。可快速集成企业 CRM、工单系统，实现服务流程自动化与业务数据闭环，已在电商、金融、政务等领域落地。


3、Zendesk


Zendesk 是人工智能驱动型客户服务解决方案，通过全渠道整合与智能自动化技术，帮助企业提升客户体验与运营效率。其核心功能包括工单管理、实时聊天、语音支持、自助服务知识库及 AI 驱动的智能路由，可无缝连接邮件、电话、社交媒体等沟通渠道，形成统一的客户交互视图。


4、LiveChat


LiveChat 是一款客户服务平台，专为企业提供实时聊天、AI 自动化和多渠道沟通解决方案，帮助提升销售转化率与客户满意度。通过实时聊天窗口与网站访客即时互动，支持自定义界面以匹配品牌风格；搭载 AI 聊天机器人自动处理常见问题、收集潜在客户信息，并可无缝转接至人工客服，实现「人机协作」的高效服务流程。


5、腾讯企点客服


腾讯企点客服是腾讯推出的企业级智能客服 SaaS 解决方案，依托微信、QQ 社交通路及 AI、大数据等技术，为企业提供全渠道客户沟通与服务营销一体化能力。其覆盖微信公众号、小程序、QQ、网页、电话等主流触点，支持智能路由分配、7×24 小时机器人接待（可解决 85% 标准化问题）及人机无缝协作。


6、Intercom


Intercom是基于 AI 驱动的全渠道客户服务平台，支持实时聊天、邮件、短信、社交媒体等多渠道沟通，并通过智能聊天机器人 Fin 实现自动化问题解决，可即时处理 50% 以上的常见问题，显著提升响应效率和客户满意度。


7、扣子平台搭建的智能客服


通过“低代码+模块化”架构（如工作流节点、LLM参数配置）实现智能体的灵活编排，适用于场景简单，标准化问答场景 ，无发闭环处理需多系统联动（如订单修改、退款审核等业务场景，底层训练数据与对话日志，模型优化和问题溯源依赖平台方支持。


8、HiAgent客服平台


低代码可视化编排，业务人员可自主构建智能体与工作流，如新增微信/抖音等渠道需单独支付接口费，仅支持火山引擎生态内插件 ，收费模式：一次性setup费用+Agent服务量xAgent单价。


9、Tidio Chat


Tidio Chat 是一款专为中小企业设计的全渠道 AI 客户服务平台。其核心功能包括实时聊天、智能客服机器人 Lyro（可自动处理 70% 的常见问题）、可视化自动化流程构建（如恢复弃购、推荐产品等 40+ 模板）以及多渠道集成（支持网站、Facebook Messenger、WhatsApp、Instagram 等）。


10、Provide Support


Provide Support 是一款专注于企业客户服务优化的专业在线客服工具，它集成了实时聊天、访客行为追踪、自动消息触发、多渠道消息聚合（如网站、社交媒体、邮件）等核心功能，能帮助企业及时捕捉访客需求。其界面简洁易操作，支持自定义聊天窗口样式以匹配品牌形象，同时提供对话记录分析、客服绩效统计等数据工具。


二、科学选购方法论：五维闭环决策


2025 年 AI 客服选型需围绕 “需求 - 能力 - 厂商 - 成本 - 落地” 形成闭环，核心步骤如下：


第一步，需求诊断。明确量化目标，如 “夜间响应≤30 秒”“自动解决率≥70%”；拆解业务场景，按渠道（微信 / 电话等）、问题类型（高频咨询 / 复杂工单）、行业特性（零售导购 / 制造业故障排查）梳理需求；评估现有 IT 架构与知识库基础，为集成铺路。


第二步，能力评估。聚焦三大核心：AI 智能深度（意图识别准确率≥90%、支持 5 轮以上多轮对话）、全渠道整合（覆盖 10 + 渠道且跨平台上下文同步）、安全合规（等保三级认证、敏感信息脱敏）。


第三步，厂商验证。先要求针对性 Demo，用企业真实数据测试；再做 1-2 周 POC 试点，验证高并发稳定性；核查厂商行业经验、SLA 故障响应（≤1 小时）及技术迭代能力。


第四步，成本管控。核算总拥有成本（含集成、培训等隐性开销），按需选 SaaS（中小微）或混合云（大企业）模式，通过降本、增效双维度测算 ROI，确保回报周期≤6 个月。


第五步，落地优化。分阶段实施（先机器人、再语音渠道、最后业务系统对接），建跨部门团队负责运营，监控首次解决率、客户满意度等指标，每月迭代优化。


总结：


2025 年的 AI 客服选型，本质是 "业务需求与技术能力的精准匹配"。中大型企业则需聚焦合力亿捷云客服、腾讯企点客服等厂商的全渠道整合与系统集成能力。中小微企业无需追求 AIGC 等前沿功能，轻量化的HiAgent客服平台、扣子平台搭建的智能客服可能是更优解。当 AI 客服真正融入业务流程，它将不再是单纯的 "成本中心"，而是成为提升客户忠诚度、驱动业务增长的核心引擎。



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